<div dir="rtl">
<h2>مقدمة في الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية</h2>
<h3>ما هو الذكاء الاصطناعي؟</h3>
<p>
الذكاء الاصطناعي هو أحد فروع علوم الحاسوب، ويهدف إلى إنشاء أنظمة قادرة
على محاكاة التفكير البشري مثل التعلم، التحليل، واتخاذ القرار.
</p>
<h3>مجالات الذكاء الاصطناعي</h3>
<ul>
<li>تعلم الآلة (Machine Learning)</li>
<li>التعلم العميق (Deep Learning)</li>
<li>معالجة اللغة الطبيعية</li>
<li>الرؤية الحاسوبية</li>
<li>الأنظمة الخبيرة</li>
</ul>
<h3>الشبكات العصبية الاصطناعية</h3>
<p>
الشبكات العصبية الاصطناعية هي نماذج مستوحاة من الدماغ البشري،
وتتكون من وحدات معالجة تسمى العصبونات مترابطة فيما بينها.
</p>
<blockquote>
الشبكات العصبية ليست مجرد نموذج رياضي، بل محاولة لمحاكاة آلية التفكير البشري.
</blockquote>
<h3>مكونات الشبكة العصبية</h3>
<ol>
<li><strong>العصبونات (Neurons):</strong> وحدات المعالجة الأساسية.</li>
<li><strong>الأوزان (Weights):</strong> تحدد أهمية المدخلات.</li>
<li><strong>الروابط (Connections):</strong> تنقل الإشارات بين العصبونات.</li>
<li><strong>دالة التفعيل:</strong> تحدد ناتج العصبون.</li>
</ol>
<h3>ما هو التعلم العميق؟</h3>
<p>
التعلم العميق هو نوع متقدم من تعلم الآلة يعتمد على شبكات عصبية متعددة الطبقات
لاستخراج أنماط معقدة من البيانات.
</p>
<h3>الفرق بين التعلم الآلي والتعلم العميق</h3>
<table border="1" cellpadding="6">
<tr>
<th>التعلم الآلي</th>
<th>التعلم العميق</th>
</tr>
<tr>
<td>يعتمد على تدخل بشري</td>
<td>يتعلم تلقائياً</td>
</tr>
<tr>
<td>عدد طبقات قليل</td>
<td>عدد طبقات كبير</td>
</tr>
<tr>
<td>مناسب للبيانات البسيطة</td>
<td>مناسب للبيانات الضخمة</td>
</tr>
</table>
<h3>تطبيقات الذكاء الاصطناعي</h3>
<ul>
<li>السيارات ذاتية القيادة</li>
<li>المساعدات الذكية</li>
<li>الترجمة الآلية</li>
<li>تحليل الصور الطبية</li>
<li>أنظمة التوصية</li>
</ul>
</div>